DeepSeek于知乎開設官方賬號，獨家發(fā)布《DeepSeek-V3/R1推理系統(tǒng)概覽》技術文章，首次公布模型推理系統(tǒng)優(yōu)化細節(jié)，并披露成本利潤率關鍵信息，標志著全球關注的“DeepSeek開源周”正式收官。
文章寫道：“DeepSeek-V3 / R1 推理系統(tǒng)的優(yōu)化目標是：更大的吞吐，更低的延遲！睘閷崿F(xiàn)這兩個目標，DeepSeek的方案是使用大規(guī)？绻(jié)點專家并行（EP），但該方案也增加了系統(tǒng)復雜性。文章的主要內容就是關于如何使用EP增長批量大小（batch size）、隱藏傳輸耗時以及進行負載均衡。
值得一提的是，文章還率先披露了DeepSeek的成本和利潤率等關鍵信息！凹俣℅PU租賃成本為2美金/小時，總成本為$87,072/天！绻 tokens全部按照DeepSeek R1的定價計算，理論上一天的總收入為$562,027，成本利潤率545%！
據了解，“DeepSeek開源周”自2月24日至2月28日，陸續(xù)開源最新技術進展。其中包括，F(xiàn)lashMLA、DeepEP、DeepGEMM和3FS四個開源項目，以及DualPipe、EPLB等代碼庫。每一項開源發(fā)布，都在知乎引發(fā)了業(yè)內人士的熱烈討論和贊嘆。
“話不多說，DeepSeek和OpenAI一樣重要。”知乎大模型話題優(yōu)秀答主、算法工程師“劉聰NPL”如此評價。業(yè)內人士甚至認為，“DeepSeek開源周”的重要性已經超過了不久前OpenAI的發(fā)布會。DeepSeek用“量大管飽”的開源有力回擊了歐美關于DeepSeek故意說低訓練成本的說法，并且證明了在訓練鏈路上存在極大的優(yōu)化空間。“劉聰NPL”在開源周最后一天就感嘆：“真沒想到，最后一天DeepSeek對存儲下手！”而知乎編程話題優(yōu)秀答主“平凡”在第三天就做出判斷：“這些工作幾乎不可能在國外的AI公司里面完成！
來源：環(huán)球網科技頻道
